MAVIR: Mejorando el Acceso y la Visibilidad de la Información Multilingüe en Red
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Friday, 25 de July de 2008
Miembros UNED Imprimir E-Mail

Grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural y de Recuperación de Información, UNED

 

Miembros:

  • Dra. M. Felisa Verdejo (IP)
  • Dr. Julio Gonzalo Arroyo
  • Dra. Raquel Martínez Unanue
  • Dra. Lourdes Araújo Serna
  • Dr. Anselmo Peñas Padilla
  • Dr. Fernando López-Ostenero
  • Dr. Enrique Amigó Cabrera
  • Álvaro Rodrigo Yuste
  • Víctor J. Peinado Herencia
  • Dr. Víctor Fresno Fernández
  • Fco. Manuel Rangel Pardo
  • Arkaitz Zubiaga Mendialdua
  • Alberto Pérez García-Plaza
  • Juan Martínez Romo

Líneas de investigación:

  • Acceso Inteligente a la Información
    • Acceso Multilingüe a la Información
    • Representación y clustering de documentos 
    • Evaluación de sistemas de Acceso a la Información
  • Adquisición y representación de conocimiento léxico y gramatical
    • Sentidos de las palabras, bases de datos léxicas, redes semánticas multilingües, tesauros multilingües
    • El diseño e implementación de técnicas para la generación automática de tesauros lingüísticos
    • Desambiguación semántica
    • La creación e implementación de algoritmos basados en modelos estadísticos para el etiquetado sintáctico automático de textos
    • Minería de la Web para la extracción de información léxica

 

 
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