Ángel Castellanos: "Content Modelling for Recommendation"

Ponente: Ángel Castellanos González, (NLP&IR-UNED)

Fecha: martes 18 de marzo de 2014

Hora: 12h00

Lugar de celebración: Sala 1.03, ETSI Informática, UNED

 

 

Abstract

La Recomendación de Contenidos persigue ofrecer contenidos relevantes y novedosos a los usuarios, adaptándose a las preferencias de los mismos. Una parte muy importante de este proceso reside en el proceso de modelado de los contenidos susceptibles de ser recomendados.

El objetivo del trabajo realizado se ha centrado en la proposición y desarrollo de una técnica de modelado conceptual basada en el Análisis Formal de Conceptos (AFC). El seminario se centrará en el trabajo desarrollado durante mi estancia en el Department of Information Sciences (FH Potsdam). En primer lugar se abordará la técnica de modelado propuesta así como un análisis de todos los parámetros involucrados en la misma. Para dicho análisis se trabajará sobre la base de la experimentación realizada en la tarea de Topic Modelling del Replab 2013. Tras ello se presentará la aplicación de dicha técnica para la recomendación de contenidos, centrándose en las aproximaciones de recomendación propuestas. Por último, se abordará un aspecto relacionado con la recomendación de contenidos, las explicaciones, abordado también durante la estancia.

 

Bio

Ángel Castellanos González es investigador y doctorando del grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información (NLP&IR) de la UNED.

 

Lugar de celebración

Sala 1.03
ETSI Informática, UNED
c/ Juan del Rosal, 16
Ciudad Universitaria
28040 Madrid


Materiales

Presentación: Content Modelling for Recommendation.



 
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