Resuelto el Premio MAVIR 2013

El jurado del Premio MAVIR 2013 ha decidido por unanimidad otorgar el premio a la tesis de máster titulada Detección de plagio translingüe utilizando una red semántica multilingüe, presentada por Marc Franco Salvador y dirigida por Paolo Rosso, de la Universitat Politènica de València.

 

Entre las cualidades del trabajo vencedor, el tribunal ha destacado la calidad técnica del trabajo, la exigencia a la hora de añadir el enfoque multilingüe, la aplicabilidad a nivel industrial, el avance en el tema de investigación, y la claridad y rigor de la presentación.

Asimismo, el tribunal desea hacer una mención especial a las otras dos tesis de máster finalistas, dado su calidad global e el interés para las líneas de trabajo del consorcio: el trabajo titulado Temporal Contours in Linguistic Units for Automatic Text-Independent Speaker Recognition, presentado por Javier Franco Pedroso y dirigido por Joaquín González Rodríguez  (UAM), y el trabajo titulado Clasificación de tweets multilingue, presentado por Fco. Javier Rufo Mendo y dirigido por Anselmo Peñas (UNED).

La entrega del premio y la presentación del trabajo ganador tendrán lugar durante las VIII Jornadas MAVIR, que se celebran los próximos 18 y 19 de noviembre en la Universidad Nacional de Educación a Distancia, en Madrid.

En nombre de todo el Consorcio MAVIR, nos gustaría dar las gracias a los miembros del tribunal encargado de evaluar los 8 trabajos presentados este año: José Manuel Pardo (Universidad Politécnica de Madrid), Toni Martí (Universitat de Barcelona), Horacio Rodríguez (Universitat Politècnica de Catalunya), Manuel de Buenaga (Universidad Europea de Madrid), Javier Ferreiros (Universidad Politécnica de Madrid), José Luis Martínez Fernández (DAEDALUS), Jesús Contreras (playence), Miguel Lucas (acteo), Doroteo Torre Toledano (Universidad Autónoma de Madrid) y Ricardo de Córdoba (Universidad Politécnica de Madrid).

Por último, el Consorcio MAVIR quiere dar la enhorabuena a los autores y grupos de investigación de todos los trabajos presentados este año por su excelente nivel y agradecer la colaboración de las empresas patrocinadoras, CórexDAEDALUS, y de la Fundación de la Universidad Europea de Madrid.

 

 
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